Durante las últimas tres temporadas y media, los jugadores jóvenes de la academia del Fulham FC han tenido una pequeña adición en su indumentaria de entrenamiento.
Cada vez que entrenan, los jugadores se ponen un sensor de movimiento inteligente en sus botas. La esperanza es que, a través de la gran cantidad de datos que recopila este pequeño sensor, los jugadores, y sus entrenadores, puedan obtener información que sus ojos por sí solos no pueden proporcionar.
«Los usan cada minuto que están en el césped con nosotros. De modo que podemos intentar obtener una imagen clara de toda la actividad que estamos haciendo», nos dice Jon Goodwin, director de ciencias deportivas de la academia del Fulham FC. en una entrevista.
«Nuestro jefe de coaching a menudo dice, ‘¿estamos haciendo lo que creemos que estamos haciendo?’ Es posible comprobar que, ¿estamos realmente proponiendo a los jugadores … el trabajo que necesitan y la práctica que necesitan? «
Estos «sensores inteligentes» son proporcionadas por la startup Playermaker , cuya tecnología es única para medir «interacciones específicas del pie».
Los datos sobre la capacidad técnica (como el uso de un jugador de su pie izquierdo y derecho o la velocidad de golep), la capac
idad física y los parámetros de análisis de la marcha y l carrera se pueden recopilar y procesar rápidamente. Se utilizan algoritmos avanzados de inteligencia artificial y aprendizaje automático para analizar los datos, que se visualizan posteriormente para que los jugadores y entrenadores analicen y revisen cada una de las tareas del entrenamiento.
En el fútbol de élite, donde este tipo de métricas y conocimiento se valoran cada vez más, Playermaker ha logrado avances muy significativos que hasta ahora nadie proporcionaba. Alrededor de un tercio de los clubes de la Premier League y aproximadamente la mitad de los clubes de la MLS utilizan esta tecnología.
Cuando el ex entrenador del Arsenal y actual ejecutivo de la FIFA, Arsene Wenger, quiso verlo en acción, se organizó una sesión de entrenamiento improvisada en su patio trasero. Estaba tan impresionado con los resultados que invirtió en la empresa .
Arsene Wenger, un inversor en Playermaker, ha descrito la tecnología como «el futuro de
Ahora, una vez establecida una presencia significativa en el juego profesional, Playermaker está llevando la tecnología a las Academias de los clubs y equipos/jugadores aficionados.
Guy Aharon, director ejecutivo de Playermaker, dice que este fue siempre el objetivo de la empresa que cofundó en 2014 después de ver que los datos se volvían más importantes en los deportes.
«Queríamos encontrar una manera de llegar a cualquier atleta, en cualquier deporte, a cualquier edad, y brindarles conocimientos o información que puedan ayudarlos a tomar decisiones más inteligentes», nos dice en una entrevista.
Tres años después del lanzamiento de su primer producto, Playermaker ha anunciado UNO , una versión «más ligera» de la tecnología dirigida a «cualquier jugador apasionado por el juego». Centrándose inicialmente en el mercado estadounidense, la empresa aceleró el desarrollo de UNO durante la pandemia de Covid-19.
«Somos lo suficientemente afortunados de haber desarrollado una tecnología que puede estar disponible para todos. No importa si estás jugando para Manchester City en la Premier League o una escuela secundaria en el sur de Arizona, puedes usar nuestro sistema y beneficiarte «, dice Aharon.
«Una vez que nos dimos cuenta de esto, comprendimos que queríamos llegar lo más lejos posible, porque podemos ayudar a los jugadores juveniles a ser mejores, a participar más, a cumplir sus sueños».
UNO by Playermaker está dirigido a jugadores aficionados y Academias.
El sistema, que incluye una suscripción de un año a la aplicación UNO, cuesta 249€ por persona, con descuentos disponibles para clubes (contáctanos).
Al finalizar, los jugadores conectan los sensores a la aplicación para acceder a toda la información de forma inmediata, con alrededor de 15 indicadores clave de rendimiento únicos, desde datos físicos hasta la cantidad de toques de balón y la simetría o balance entre piernas.
El enfoque en los Estados Unidos se produce cuando Playermaker ve una creciente demanda de sus productos. Esa demanda ha permitido a la empresa compilar una gran base de datos de jugadores de fútbol juvenil, a través de la cual los jugadores pueden potencialmente ser identificados por los ojeadores de clubes y universidades. En 2019 se abrió una oficina en Florida, lo que se suma a la presencia de la compañía en Tel Aviv, Londres y Beijing.
«Hoy estamos trabajando con más de 50 universidades de la División 1 y más de 100 clubes en los Estados Unidos», dice Aharon.
Los aficionados entusiastas de entre 13 y 21 años con el deseo de analizar su desempeño son un mercado clave para el sistema UNO. Puede que jueguen en su club, academia o escuela local.
«Estos elementos técnicos son muy únicos especialmente en la época dorada del desarrollo del jugador», dice Aharon.
«Entonces, cuando se compara un partido con otro, con sus compañeros de equipo o se ve en una lista de referencia, puede comprender en qué áreas necesita intervenir para mejorar».
En un futuro cercano, Playermaker lanzará un aumento de capital para respaldar su expansión, incluidas las oportunidades potenciales en otros deportes. En diciembre de 2019, la compañía recaudó $ 10 millones en una ronda de Serie B.
En la academia de Fulham, alrededor de 100 jugadores de entre 12 y 16 años usan Playermaker. Pero Goodwin no recopila datos, simplemente por tener datos. Considera que los conocimientos que proporciona este sistemas son útiles para que los entrenadores midan la progresión de un jugador.
«Mi filosofía personal es que no quiero que los jugadores se sientan sujetos o condicionados por los datos a una edad demasiado joven», dice.
«Cuanto más joven es el grupo de edad o categoría con la que trabajamos, estoy más interesado en que estos datos informen y permitan crear debate entre los entrenadores conversación y ayuden a comprender si están logrando sus objetivos en el entrenamiento.
«La mayoría de las veces, (los datos) no se utilizan para hacer que los jugadores rindan cuentas, sino que se utilizan para ayudarnos a comprender el trabajo que estamos haciendo y el desarrollo y progreso que están teniendo los jugadores».
Traducido del artículo de Robert Kidd en Forbes.
